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Abstract: Il testo è rivolto a studenti di Ingegneria e delle Facoltà di Scienze. Il libro presenta la materia con un approccio pratico, introducendo solo i concetti matematici necessari per la comprensione degli argomenti e cercando di spiegarli servendosi prima di esempi reali e poi esponendo la teoria. Il libro presenta la teoria della propagazione degli errori, tratta la statistica descrittiva, la teoria della probabilità, gli intervalli di confidenza, la verifica d'ipotesi e la regressione lineare semplice e multipla. Il testo offre anche un'introduzione ai metodi di simulazione e fornisce una presentazione delle procedure di diagnostica per i modelli stimati.

Abstract: È noto che il mondo delle scienze applicate e quello dei matematici percepiscono in modi apparentemente inconciliabili gli oggetti matematici e le relazioni che li legano. La cosiddetta manualistica universitaria rispecchia fedelmente questa (apparente) dicotomia di prospettive: ci sono i libri di testo per i corsi applicativi e ci sono quelli per matematici. Il felice risultato di questo atteggiamento è che la maggior parte dei biologi, dei naturalisti, degli economisti, usa formule matematiche, spesso con grande familiarità e perizia, senza alcuna consapevolezza delle ragioni per le quali esse funzionano, mentre la stragrande maggioranza dei matematici che non vogliono dedicarsi alla ricerca pura o all'insegnamento deve, dopo la laurea, affrontare la fatica di un nuovo studio per orientarsi rispetto agli obiettivi di un ruolo applicativo in azienda. Questo libro è un tentativo di rimediare a tali disagi, offrendo a tutti loro una sorta di vademecum panoramico per un viaggio in questi fondamentali strumenti concettuali creati per pensare il mondo nel suo complesso.

Abstract: Questo volume presenta i concetti fondamentali del calcolo delle probabilità e le più importanti metodologie statistiche La trattazione si avvale di alcuni strumenti di calcolo differenziale e integrale L'enfasi, tuttavia, non è posta sull'aspetto matematico-formale, ma sul fondamento concettuale delle tecniche statistiche presentate, e in particolare sulle loro basi probabilistiche L'esposizione procede dalla statistica descrittiva al calcolo delle probabilità, alle principali tecniche di statistica inferenziale (stima parametrica, verifica delle ipotesi, regressione, analisi della varianza, test di adattamento al modello e di indipendenza, test non parametrici), per concludersi con due capitoli dedicati al controllo statistico della qualità e all'affidabilità dei sistemi.

Abstract: Cosa è veramente il caso? È il risultato dei capricci degli dèi, come pensavano gli antichi? E ciò che nasconde la nostra ignoranza, come riteneva Pierre-Simon de Laplace? E una caratteristica intrinseca alla realtà della natura, come ci insegna la meccanica quantistica? Oppure è soltanto uno schermo che ci preclude l'accesso a una realtà per ora insondabile, come pensava Albert Einstein? Questo libro costituisce un viaggio appassionante nel mondo del caso, della probabilità e della statistica, argomenti solo apparentemente aridi, ma in realtà davvero stimolanti. Un viaggio che va dalla nascita del concetto di probabilità ai giochi d'azzardo e che tratta delle rovinose illusioni dei giocatori, di tragiche vicende giudiziarie, di clamorose vincite alla roulette, di coincidenze incredibili, di brogli elettorali, di frodi alimentari, di terremoti e del caos, fino a discutere il ruolo essenziale del caso nell'evoluzione biologica.

Abstract: Questo volume presenta i concetti fondamentali del calcolo delle probabilità e le più importanti metodologie statistiche La trattazione si avvale di alcuni strumenti di calcolo differenziale e integrale L'enfasi, tuttavia, non è posta sull'aspetto matematico-formale, ma sul fondamento concettuale delle tecniche statistiche presentate, e in particolare sulle loro basi probabilistiche L'esposizione procede dalla statistica descrittiva al calcolo delle probabilità, alle principali tecniche di statistica inferenziale (stima parametrica, verifica delle ipotesi, regressione, analisi della varianza, test di adattamento al modello e di indipendenza, test non parametrici), per concludersi con due capitoli dedicati al controllo statistico della qualità e all'affidabilità dei sistemi.

Abstract: Il libro presenta la probabilità e la statistica in modo originale e profondo, pur restando intuitivo e facilmente accessibile. Anche quando elabora, e lo fa di frequente, argomenti intellettualmente sofisticati che sono spesso alla base di queste discipline, sceglie di appoggiarsi ai molti esempi svolti, a figure significative e ben scelte, e di esporre la teoria in un linguaggio di elegante essenzialità. Il testo copre tutti gli argomenti fondamentali, sempre con approfondimenti mirati a inserire sviluppi delicati ma cruciali in una comprensione di base. Gli strumenti matematici necessari a impadronirsi della teoria sono discussi in modo chiaro e originale, in nove appendici dedicate a questo scopo. Esempi di stime usano questioni e dati attuali e aggiornati: alcune argomentazioni si riferiscono per esempio all’analisi della recente pandemia di Covid-19. Il capitolo finale Entropia, probabilità e meccanica statistica introduce a una dimensione che richiama esplicitamente il mondo della fisica caro agli autori. «Questo libro è un affascinante distillato degli aspetti più utili della probabilità e della statistica. Ed è doppiamente affascinante. Innanzitutto, perché ciò che gli autori hanno scelto di includere (e di tralasciare) è un ottimo equilibrio tra l’utile e il bello. In secondo luogo, perché il testo è intessuto di intuizioni e commenti brillanti. Folgoranti, poi, le connessioni tra fisica statistica, equazione di Fokker-Planck ed equazione di Schrödinger». Persi Diaconis professore di Matematica e Statistica Stanford University