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Abstract: L'attività didattica e di apprendimento del corso è proposta all'interno di un ambiente digitale per lo studio, che ha l'obiettivo di completare il libro offrendo risorse didattiche fruibili in modo autonomo o per assegnazione del docente. Il codice presente sulla copertina di questo libro consente l'accesso per 18 mesi a MyLab, una piattaforma digitale interattiva specificamente pensata per accompagnare e verificare i progressi durante lo studio. MyLab offre la possibilità di accedere al manuale online: l'edizione digitale del testo arricchita da funzionalità che permettono di personalizzarne la fruizione, attivare la lettura audio digitalizzata, inserire segnalibri anche su tablet e smartphone.

Abstract: Il volume tratta la maggior parte degli aspetti dell'analisi statistica previsti in un corso di Statistica generale delle Facoltà di Economia, Psicologia, Sociologia, focalizzando l'attenzione su come effettuare le analisi statistiche con Excel. Ogni nuovo argomento e ogni capitolo si aprono con un richiamo sintetico alla teoria, a cui segue l'illustrazione delle tecniche per affrontare e risolvere il problema in excel, il tutto supportato da esempi ed esercizi risolti. Esercizi aggiuntivi e riepilogativi sono proposti alla fine del capitolo con una descrizione sintetica della soluzione. La maggior parte degli esercizi proposti tratta casi aziendali e di analisi territoriale presi dalla realtà conferendo al testo un approccio pragmatico.

Abstract: Il testo di David Moore, che proponiamo in una nuova edizione aggiornata e arricchita, offre una presentazione completa e accessibile della statistica intesa come scienza dei dati, enfatizzandone gli aspetti applicativi attraverso un continuo confronto con problematiche e situazioni reali. È convinzione dell'autore, infatti, che obiettivo primario nello studio della statistica debba essere la costruzione di una metodologia di ragionamento e, prima ancora, di una corretta mentalità nell'utilizzo dei dati per comprendere la realtà e trarre conclusioni significative. La seconda edizione italiana è stata aggiornata negli esempi e, ove opportuno, integrata con specifici contenuti teorici per adeguarla ancor meglio ai programmi dei nostri corsi introduttivi, soprattutto nelle lauree di area economica.

Abstract: Questo volume vuole essere un'introduzione alla Statistica: i suoi contenuti vanno dagli strumenti di base per l'analisi dei dati ai fondamenti e ai metodi dell'inferenza statistica. La presentazione è mantenuta sempre a un livello elementare, limitando al massimo il ricorso all'analisi matematica. Viene dato risalto, invece, alla logica sottesa ai metodi di volta in volta presentati e alle modalità della loro applicazione alla soluzione di problemi reali. Nella nuova edizione, sono state apportate numerose innovazioni. Per quanto riguarda la statistica descrittiva, le variazioni riguardano soprattutto la parte relativa alla "produzione" dei dati statistici e il tema dei numeri indici. Per la statistica inferenziale, sono stati ristrutturati, principalmente, i capitoli dedicati all'introduzione dei metodi dell'inferenza statistica, con l'intento di migliorare l'intelligibilità dei fondamenti logici di tali metodi. Una novità rilevante riguarda gli strumenti di analisi dei dati: oltre a Excel, viene proposto il software statistico R: alla fine di ogni capitolo vengono illustrati uno o più programmi in R, facendo riferimento a esempi presentati.

Abstract: II volume tratta i principali argomenti oggetto dei corsi universitari di Statistica di base riguardanti la Statistica descrittiva, il Calcolo delle probabilità e la Statistica inferenziale. Caratteristiche peculiari del lavoro sono: - lo stile di trattazione degli argomenti, agevole ma attento ai dettagli, supportato da rappresentazioni grafiche esplicative; - un corredo di esempi applicativi dei principi e metodi della disciplina a dati tratti dalla realtà nazionale; - un questionario finale per la verifica dell'apprendimento teorico. Il testo si indirizza sia agli studenti sia a coloro che si preparano per i concorsi, ma anche ai funzionari e tecnici, di enti pubblici e privati, che utilizzano i metodi egli strumenti statistici. Dimostrazioni e approfondimenti gratuiti all'indirizzowww.simone.it/aggiornasimone

Abstract: Mi chiamo Eric Gard. Sono un professore di statistica che collabora con la polizia di Berlino a risolvere casi giudiziari. Il presidente americano Benjamin Franklin diceva: "A questo mondo non c'è niente di certo, tranne la morte e le tasse". Sottoscrivo in pieno. Ogni giorno siamo bombardati da informazioni che prendiamo come verità assolute ma che stentiamo a capire e, sulla base di queste, facciamo scelte che implicano incertezza e rischio: "Dovrei assumere un farmaco per abbassare il colesterolo?";"Domani c'è il 30% di probabilità che piova, prendo la bicicletta o vado in autobus?"; "Sei accusato di omicidio e il tuo DNA collima con quello trovato sul corpo della vittima. Sei sicuramente tu il colpevole?". Nella nostra vita, parole come percentuali, frequenze, probabilità, rapporto rischio/beneficio ricorrono spesso. Si tratta di concetti fondamentali per prendere decisioni autonome e razionali, pari alla conoscenza della lingua o della matematica elementare. Eppure, non esiste una cultura statistica diffusa. Su questo taccuino ho appuntato le mie considerazioni durante il mio lavoro per mostrarti con esempi concreti come i numeri possano essere ingannevoli.

Abstract: Traendo spunto dalle storie narrate negli episodi di NUMB3RS - una serie televisiva della CBS negli Usa e le cui prime serie sono state trasmesse anche in Italia, in cui si raccontano le vicende di una squadra dell'FBI che risolve i propri casi con l'aiuto di un giovane genio matematico - e da altri casi tratti dalla cronaca, gli autori illustrano in che modo e quando la scienza dei numeri corre in aiuto delle forze di polizia nella lotta contro il crimine. Molti metodi d'indagine, infatti, sono il risultato dell'applicazione di ricerche nate per tutt'altri scopi. Ma neanche il crimine sembra ignorare le insospettabili potenzialità insite in equazioni e algoritmi...

Abstract: Il volume raccoglie oltre 200 esercizi, più della metà svolti e commentati, riguardanti aspetti introduttivi della Statistica. Sono inclusi alcuni esercizi ed esempi presentati a lezione o assegnati in sede d'esame dagli Autori deurante l'ultimo decennio. I temi di cui si tratta sono quelli tipicamente oggetto di corsi di base di Statistica per lauree triennali delle Facoltà di Economia, di Statistica e delle facoltà scientifiche. Gli esecizi riguardano alcuni aspetti di statistica descrittiva, concetti elementari di calcolo delle probabilità e prime nozioni di inferenza statistica.Allo scopo di rendere più agevole la comprensione degli esercizi, oltre a riportare e commentare la soluzione, vengono forniti, appositamente evidenziati, o raccolti sotto la voce complementi, definizioni, brevi richiami di teoria e approfondimenti.

Abstract: Questo libro è principalmente rivolto agli studenti dei corsi di Statistica e Statistica per le scienze sociali dei diversi Corsi di laurea triennale della Facoltà di Scienze Politiche dell'Università di Padova. Nel testo sono contenuti sia esercizi di Statistica descrittiva sia esercizi relativi ad alcuni argomenti di Probabilità e Inferenza statistica. Il materiale proposto nei primi undici capitoli è in parte costituito dalle esercitazioni aggiuntive svolte in passato dall'autore per i corsi di Statistica della Facoltà di Scienze Politiche dell'Università di Padova. Molti esercizi sono qui proposti per la prima volta. Si tratta di esercizi di base, utili nelle prime fasi di studio. Tali esercizi sono accompagnati da una soluzione dettagliata, ma non sono anticipati da un richiamo di teoria. Nell'ultimo capitolo sono riportati alcuni dei testi dei temi d'esame assegnati nell'A.A. 2004/2005 agli studenti del corso di Laurea in Diritto dell'Economia (sede di Rovigo). Di tali esercizi è fornita solo la soluzione più sintetica, ovvero il risultato numerico. In questo modo lo studente può verificare la coerenza tra la soluzione determinata e il risultato corretto.

Abstract: Introduzione alla statistica si propone di offrire un quadro completo della Statistica descrittiva e inferenziale, affrontando gli argomenti tipici per un insegnamento base di Statistica proprio dei corsi di laurea triennali di Facoltà quali Scienze Politiche, Scienze della Formazione, Psicologia ed Economia. Con questa seconda edizione gli autori hanno inteso apportare alcuni importanti novità. Anzitutto la struttura del libro è stata modificata al fine di migliorare la comprensione e sottolineare gli aspetti più importanti da assimilare. L'introduzione di un nuovo capitolo, dedicato all'ANOVA, rende il testo ancora più completo. La metodologia didattica rimane impostata sul ragionamento statistico, sull'interpretazione dei risultati e sul processo decisionale. Si insiste perciò più sulla comprensione concettuale che sul calcolo meccanico e, a tal fine, la teoria è supportata da molti esempi pratici, casi didattici ed esercizi, nonché consigli pratici per l'uso di uno strumento tanto comune quanto potente come Excel.

Abstract: Questo volume contiene una raccolta di problemi relativi ai principali argomenti trattati in un corso introduttivo di Statistica e calcolo delle probabilità. Il testo si distingue dai numerosi "eserciziari" già presenti sul mercato per il suo particolare approccio: accanto a una dettagliata soluzione analitica, per la maggior parte dei problemi proposti viene presentata anche una soluzione "sperimentale", che fa ricorso alle tecniche di simulazione stocastica. Il software utilizzato per le simulazioni è il linguaggio R, un potente strumento open source ampiamente diffuso nel mondo accademico e di crescente utilizzo anche in ambito professionale.

Abstract: Il testo evidenzia un percorso che mostra come la Statistica contribuisca in misura sostanziale alla conoscenza umana fondata sulle evidenze empiriche per le quali è necessario costruire modelli, sempre perfettibili perché falsificabili da nuovi dati. Riducendo al minimo le complicazioni formali, senza rinunciare al rigore del ragionamento statistico, il testo presenta e sviluppa numerosissimi esempi, quasi tutti su dati reali e sempre replicabili (grazie all’Ambiente R, disponibile online per i lettori assieme a un’introduzione dettagliata e sistematica per tale software statistico). Questa volume è finalizzato ad un corso di Statistica per tutti i percorsi universitari di primo e secondo livello e si arricchisce di tematiche che vengono sempre più richieste nella professione e nella ricerca: analisi della varianza, test ripetuti, curve ROC, modelli di regressione multipla, modelli con variabili qualitative, regressione logistica

Abstract: Il testo è rivolto a studenti di Ingegneria e delle Facoltà di Scienze. Il libro presenta la materia con un approccio pratico, introducendo solo i concetti matematici necessari per la comprensione degli argomenti e cercando di spiegarli servendosi prima di esempi reali e poi esponendo la teoria. Il libro presenta la teoria della propagazione degli errori, tratta la statistica descrittiva, la teoria della probabilità, gli intervalli di confidenza, la verifica d'ipotesi e la regressione lineare semplice e multipla. Il testo offre anche un'introduzione ai metodi di simulazione e fornisce una presentazione delle procedure di diagnostica per i modelli stimati.

Abstract: Nell'affrontare i testi universitari ci si imbatte spesso in una terminologia non familiare che rende più lento e difficoltoso l'apprendimento. In sede d'esame, inoltre, sorge di frequente la necessità di rispondere in maniera rapida e completa a domande complesse che richiedono una notevole capacità di sintesi. Questo volume viene incontro ad entrambe queste esigenze, offrendo sia gli opportuni chiarimenti lessicali e terminologici per una migliore comprensione dei testi, sia - sotto forma di voci - alcuni modelli di risposta esauriente con cui lo studente può misurarsi.

Abstract: È noto che il mondo delle scienze applicate e quello dei matematici percepiscono in modi apparentemente inconciliabili gli oggetti matematici e le relazioni che li legano. La cosiddetta manualistica universitaria rispecchia fedelmente questa (apparente) dicotomia di prospettive: ci sono i libri di testo per i corsi applicativi e ci sono quelli per matematici. Il felice risultato di questo atteggiamento è che la maggior parte dei biologi, dei naturalisti, degli economisti, usa formule matematiche, spesso con grande familiarità e perizia, senza alcuna consapevolezza delle ragioni per le quali esse funzionano, mentre la stragrande maggioranza dei matematici che non vogliono dedicarsi alla ricerca pura o all'insegnamento deve, dopo la laurea, affrontare la fatica di un nuovo studio per orientarsi rispetto agli obiettivi di un ruolo applicativo in azienda. Questo libro è un tentativo di rimediare a tali disagi, offrendo a tutti loro una sorta di vademecum panoramico per un viaggio in questi fondamentali strumenti concettuali creati per pensare il mondo nel suo complesso.