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Abstract: Il volume tratta la maggior parte degli aspetti dell'analisi statistica previsti in un corso di Statistica generale delle Facoltà di Economia, Psicologia, Sociologia, focalizzando l'attenzione su come effettuare le analisi statistiche con Excel. Ogni nuovo argomento e ogni capitolo si aprono con un richiamo sintetico alla teoria, a cui segue l'illustrazione delle tecniche per affrontare e risolvere il problema in excel, il tutto supportato da esempi ed esercizi risolti. Esercizi aggiuntivi e riepilogativi sono proposti alla fine del capitolo con una descrizione sintetica della soluzione. La maggior parte degli esercizi proposti tratta casi aziendali e di analisi territoriale presi dalla realtà conferendo al testo un approccio pragmatico.

Abstract: Questo libro è principalmente rivolto agli studenti dei corsi di Statistica e Statistica per le scienze sociali dei diversi Corsi di laurea triennale della Facoltà di Scienze Politiche dell'Università di Padova. Nel testo sono contenuti sia esercizi di Statistica descrittiva sia esercizi relativi ad alcuni argomenti di Probabilità e Inferenza statistica. Il materiale proposto nei primi undici capitoli è in parte costituito dalle esercitazioni aggiuntive svolte in passato dall'autore per i corsi di Statistica della Facoltà di Scienze Politiche dell'Università di Padova. Molti esercizi sono qui proposti per la prima volta. Si tratta di esercizi di base, utili nelle prime fasi di studio. Tali esercizi sono accompagnati da una soluzione dettagliata, ma non sono anticipati da un richiamo di teoria. Nell'ultimo capitolo sono riportati alcuni dei testi dei temi d'esame assegnati nell'A.A. 2004/2005 agli studenti del corso di Laurea in Diritto dell'Economia (sede di Rovigo). Di tali esercizi è fornita solo la soluzione più sintetica, ovvero il risultato numerico. In questo modo lo studente può verificare la coerenza tra la soluzione determinata e il risultato corretto.

Abstract: Nell'affrontare i testi universitari ci si imbatte spesso in una terminologia non familiare che rende più lento e difficoltoso l'apprendimento. In sede d'esame, inoltre, sorge di frequente la necessità di rispondere in maniera rapida e completa a domande complesse che richiedono una notevole capacità di sintesi. Questo volume viene incontro ad entrambe queste esigenze, offrendo sia gli opportuni chiarimenti lessicali e terminologici per una migliore comprensione dei testi, sia - sotto forma di voci - alcuni modelli di risposta esauriente con cui lo studente può misurarsi.

Abstract: In questa sua ultima opera, pubblicata postuma, Cohen osserva come i numeri abbiano assunto un ruolo dominante nella scienza, nelle strutture di governo, nell'analisi della società, nel marketing e in moltissimi altri aspetti della vita quotidiana: l'uso dei computer, dei telefoni cellulari, gli estratti conto mensili delle banche e delle carte di credito, il prezzo altalenante della benzina. L'autore presenta, sotto un'ottica insolita, figure ben note come Thomas Jefferson, Benjamin Franklin e Charles Dickens, un avido studioso di statistica. Un'avvincente storia dei numeri che, spaziando dalla numerologia e la superstizione alle scienze fisiche e sociali, permetterà ai lettori di apprezzare e comprendere la natura essenziale della statistica.

Abstract: Mentire con le statistiche è l'edizione italiana di How to lie with statistics. È per tutte le persone che desiderano capire meglio il significato di numeri, dati e deduzioni da cui siamo continuamente inondati e confusi. Un testo scientificamente preciso, ma di facile lettura. Ironico e divertente, ma molto serio nella sostanza. Oltre a più di 500.000 copie diffuse in inglese, ha avuto traduzioni in diverse altre lingue. La più recente, prima di questa, è l'edizione cinese del 2003. In questa edizione si aggiungono le interessanti osservazioni di due autori italiani, che aggiornano e completano il valore del testo originale.

Abstract: Il volume tratta i seguenti argomenti: statistica descrittiva, distribuzioni di frequenza, indici di posizione e di dispersione; regressione lineare; calcolo delle probabilità (caso continuo e caso discreto, indipendenza stocastica, teorema di Bayes, numero aleatorio e valore atteso); distribuzione di probabilità notevoli; statistica inferenziale (campionamento, stime puntuali e stime per intervallo, test di ipotesi e di significatività).